K-Think 여론 시뮬레이터 사용법

K-Think 여론 시뮬레이터 도구란?

약 100만 명의 한국인 페르소나 데이터베이스(NVIDIA Nemotron-Personas-Korea 기반)를 활용해 사회적 질문에 대한 여론을 시뮬레이션하는 도구에요.

실제 설문조사를 대체하기 위한 것이 아니라, 조사·발표·출시 이전 단계에서 의사결정 가설을 빠르게 점검하고 위험 신호를 미리 발견하기 위한 분석 환경이에요.

사용자가 던진 질문을 중심으로, 성별·연령·지역·직업·학력·가구 형태 등 원하는 조건으로 설정한 최대 5,000명의 AI 페르소나가 정보를 주고받으며 찬성·반대·유보 입장을 형성해요. 그 변화는 라운드별로 추적할 수 있고, 변수 실험(What-if)으로 메시지 명확성·근거 강도 같은 조건을 바꿔가며 수용성 변화도 예측할 수 있어요.

분석 결과는 지식망·근거망·세그먼트 분석·리스크 권고를 포함한 PDF 보고서로 정리돼요.

어떤 상황에서 사용할 수 있나요?

K-Think 여론 시뮬레이터는 다음과 같은 상황에서 특히 유용합니다.

새로운 공공 정책이나 제도 변화의 수용성을 사전에 가늠하고 싶을 때
지역·세대·직업군별 여론 반응 차이를 탐색하고 싶을 때
광고 메시지나 캠페인 카피의 효과를 사전 검증하고 싶을 때
신제품 컨셉이나 가격·혜택 조건의 시장 반응을 테스트하고 싶을 때
안전·비용·개인정보·형평성·지역 갈등 같은 민감 이슈의 확산 가능성과 대응 전략을 검토하고 싶을 때
실제 설문조사 전에 가설·문항 방향·세그먼트 정의를 정교화하고 싶을 때
리서치 보고서 초안을 빠르게 생성하고 근거를 구조화하고 싶을 때

예를 들어, 사용자는 "@vresearch 성수역 인근 대규모 개발 사업에 대한 한국인 여론 시뮬레이션해줘", "@vresearch 새로운 탄소세 정책에 대해 세대별·지역별 반응이 어떻게 다를지 분석해줘", "@vresearch 이 캠페인 메시지가 실제로 한국 대중에게 먹힐지 시뮬레이션해줘"처럼 자연스럽게 요청할 수 있습니다. 그러면 AI가 이 도구를 사용해 분석 세션을 생성하고, 외부 K-Think 페이지로 연결되는 링크를 제공해줍니다.