K-Think 여론 시뮬레이터 (@vresearch)

01. 서비스 개요

K-Think는 ‘누가 어떤 생활 맥락과 근거로 판단하며, 어떤 조건에서 생각을 바꾸는가’를 집단 단위로 추정하는 의사결정 워크벤치입니다. 단일 AI의 일반 답변 대신 조건에 맞는 한국인 가상 페르소나 표본을 구성하고, 반응을 지표·지식망·근거망·보고서로 정리합니다.

구분	내용
입력	분석 질문, 선택 참고 문서, 성별·연령·지역·직업 등 모집단 조건
처리	표본 추출 → 배경정보·문서 근거 결합 → 여론 시뮬레이션 → 집단 분석 → 보고서 생성
결과	입장 분포, 집단 반응, 쟁점과 위험, 사회 분석 지표, 지식망·근거망, PDF 보고서

정책·공공 커뮤니케이션: 수용성, 반발 가능성, 이해관계자 우려와 설명 전략
제품·서비스 기획: 신규 기능, 가격, 포지셔닝, 채택 장벽과 초기 수용층
브랜드·캠페인: 설득 포인트, 오해 가능성, 세그먼트별 반응 차이
조사 설계: 실제 설문 전 가설, 문항 방향, 세그먼트 정의 정교화

02. 접속과 사용 환경

3열 워크벤치에 최적화된 데스크톱 브라우저 사용을 권장합니다. 태블릿에서는 사용할 수 있지만 차트가 좁아질 수 있고, 스마트폰에서는 PC 접속 안내가 표시됩니다.

런치 링크: 처음 연 브라우저에 고정됩니다. 다른 브라우저나 기기에서는 같은 링크가 거부될 수 있습니다.
직접 접속: 운영 설정에 따라 허용되며 동시 세션, 일일 질의, 페르소나 수, 시뮬레이션 방식 제한이 적용될 수 있습니다.
대기 화면: 동시 접속 상한에 도달한 상태입니다. 창을 유지하면 세션이 비는 즉시 자동 연결됩니다.

03. 화면 구성

화면은 상단 바와 3개 열로 구성됩니다. 왼쪽에서 질문·자료·모집단을 입력하고, 가운데 9개 탭에서 분석을 탐색하며, 오른쪽에서 핵심 결과를 계속 확인합니다.

영역	구성	역할
상단 바	언어, 상태, 중지·새 분석, 정보	작업 상태 확인과 초기화
좌측 레일	질문, 파일, 모집단, 진행 단계, 히스토리	분석 입력과 실행
중앙 스테이지	지식망, 모집단, 환경, 시뮬레이션, 근거망, 조건 변화, 타임라인, 보고서, 상호작용	결과 탐색과 후속 질의
우측 레일	결과, 근거, 진행 로그, 집단 반응	핵심 요약 상시 확인

04. 분석 실행 5단계

결과물에 사용할 언어를 상단에서 선택합니다.
좌측 질문 패널에 판단 대상과 조건을 구체적으로 입력하고, 필요하면 보고서 제목을 정합니다.
참고 문서를 업로드하고 ‘업로드 완료’가 될 때까지 기다립니다.
페르소나 수, 전체·대표 샘플, 빠른 계산·실제 인터뷰, 모집단 필터를 설정합니다.
실행 후 타임라인에서 진행을 보고, 완료되면 보고서와 각 분석 탭을 함께 읽습니다.

05. 질문 패널

질문은 찬반형, 선택형, 현상 분석형, 직접 판단형으로 자동 분류됩니다. 판단 대상·시점·대상·비용 부담 주체를 구체적으로 쓰고 한 번에 하나의 판단만 요청하는 것이 좋습니다.

유형	예시	결과 초점
찬반형	○○ 제도 도입에 대한 찬반은?	찬성·반대·유보 분포와 근거
선택형	A안과 B안 중 어느 쪽이 수용될까?	선택지 선호와 전환 조건
현상 분석형	최근 ○○의 여론 구조는?	쟁점, 집단 차이, 확산 요인
직접 판단형	○○의 최근 성과 평가는?	평가 분포와 판단 근거

06. 파일 패널

정책 원문, 기획서, 보도자료, 회의록 등 참고 자료를 여러 개 올릴 수 있습니다. 문서 본문은 추출된 뒤 분석 입력과 근거망에 연결됩니다.

파일 선택 후 목록·파일 수·총용량을 확인하고 불필요한 파일은 제거합니다.
업로드를 누르면 전송률과 서버 본문 추출 상태가 차례로 표시됩니다.
각 문서가 업로드 대기 → 전송 중 → 서버 등록 중 → 업로드 완료로 바뀌는지 확인합니다.

07. 모집단 패널

총 100만 명 규모의 한국인 합성 페르소나 테이블에서 조건에 맞는 표본을 구성합니다. 최소 10명부터 지정할 수 있고 상한은 운영 설정과 플랜에 따라 달라집니다.

설정	선택	언제 쓰나
범위	전체 표본	표본이 작거나 분포 정확도가 중요할 때
범위	대표 샘플	큰 모집단의 분포를 유지하면서 시간을 줄일 때
방식	빠른 계산	대규모 표본을 빠르고 안정적으로 비교할 때
방식	실제 인터뷰	표본을 줄이고 개별 가상 발언을 깊게 볼 때

주요 필터는 성별, 연령, 시도, 시군구, 직업, 직업 분류, 학력, 혼인상태, 가구 형태, 주거 형태입니다. 전체 필드에서는 병역, 전공, 연령 분류, 국가도 설정할 수 있습니다. 항목이 많은 시군구·직업은 검색형 선택 상자로 찾습니다.

08. 진행 단계와 히스토리

분석은 8단계로 진행됩니다: 페르소나 표본 구성 → 배경정보 수집 → 문서 근거 정리 → 시뮬레이션 환경 설정 → 페르소나 여론 시뮬레이션 → 집단 분석 → 보고서 구성 → PDF 보고서 생성. 여론 시뮬레이션 단계가 가장 오래 걸릴 수 있습니다.

히스토리에는 질문 요약, 실행 시각, 상태가 저장됩니다. 항목을 선택하면 결과·차트·보고서가 복원되지만 진행 중에는 다른 작업을 열 수 없습니다. 히스토리는 현재 브라우저에 저장되므로 중요한 결과는 PDF로 내려받으세요.

09. 지식망 탭

질문, 문서, 페르소나 반응에서 추출한 개념과 관계를 그래프로 보여줍니다. 보기 전환으로 전체·핵심·근거 중심 구조를 바꾸고, 확대·축소·이동·초기화·자동 맞춤으로 복잡한 관계를 탐색합니다.

노드 선택: 개념 설명, 연결 수, 관련 근거와 페르소나 응답을 상세 패널에서 확인
연결선: 두 개념이 함께 언급되거나 인과·찬반 근거로 연결된 방향 확인
페르소나 응답 보드: 특정 쟁점을 실제 가상 응답 문장과 연결해 읽기

10. 모집단 탭

표본의 인구통계 분포와 대표성을 인사이트 카드와 차트로 점검합니다. 지도는 지역 분포, 막대·도넛 차트는 연령·성별·직업 등 속성 분포를 보여줍니다. 차트의 작은 세그먼트는 표본이 적어 변동성이 크므로 표본 수와 함께 해석해야 합니다.

11. 환경 탭

가상 에이전트가 어떤 정보 환경과 사회적 채널에서 판단하는지 보여줍니다. 에이전트 카드에는 기본 속성, 관심사, 전문성, 초기 입장과 영향 채널이 정리되며 카드를 열면 상세 맥락을 볼 수 있습니다.

에이전트 환경: 참여자 수, 채널, 라운드, 노출 정보와 상호작용 규칙
에이전트 상세: 생활 맥락, 가치 기준, 우려, 판단 근거, 설득 가능 조건
환경 인사이트: 어느 집단과 채널이 논의 흐름을 주도하는지 요약

12. 시뮬레이션 탭

라운드별 찬성·반대·유보 변화와 채널별 반응을 시간 순서로 봅니다. 요약 지표는 현재 분포와 변화 폭을, 입장 전환 신호는 어떤 정보와 조건이 판단을 움직였는지, 행동 피드는 주요 가상 반응을 보여줍니다.

13. 근거망 탭

결론을 만든 근거의 흐름과 논점 간 연결을 추적합니다. ‘근거 스토리·흐름’은 배경정보, 업로드 문서, 페르소나 반응이 결론으로 이어지는 경로를 보여주고, ‘논점 네트워크’는 찬성·반대·위험·권고 쟁점의 연결을 시각화합니다.

14. 조건 변화 분석 탭

현재 결론이 어떤 조건에서 바뀌는지 확인하는 민감도 분석입니다. 비용·효과·신뢰·위험처럼 질문에 맞춰 제시되는 4개 조절 변수를 바꾸면 판정 결과, 전환 조건, 민감도가 갱신됩니다.

판정 결과: 현재 설정에서 수용·유보·반대 중 어느 방향이 우세한지
전환 조건: 결론이 다른 방향으로 움직이는 임계 조합
판정 민감도: 작은 조건 변화에 결과가 얼마나 크게 반응하는지

15. 타임라인 탭

8단계 파이프라인의 시작·완료·대기·실패 상태와 세부 메시지를 시간 순서로 보여줍니다. 분석이 오래 걸릴 때 현재 병목을 찾고, 문서 처리나 보고서 생성 실패 시 어느 단계에서 멈췄는지 확인하는 화면입니다.

16. 보고서 탭

분석 중에는 실시간 초안이 채워지고, 완료 후에는 의사결정에 바로 사용할 수 있는 최종 보고서가 표시됩니다. 일반적으로 요약, 모집단·방법, 입장 분포, 집단별 반응, 핵심 근거, 위험, 전환 조건, 권고가 포함됩니다.

섹션별 근거: 결론에 사용된 배경정보·문서·가상 응답 연결 확인
신뢰도·품질 신호: 표본과 근거가 충분한지, 불확실성이 어디에 남는지 확인
권고: 우세 의견만이 아니라 반대·유보 집단의 우려와 전환 조건까지 반영

17. 상호작용 탭

분석 결과를 바탕으로 가상 모집단에 후속 질문을 던지는 공간입니다. 대화 모드는 질문에 관련된 페르소나 응답과 집단 요약을 받고, 설문 모드는 문항과 선택지를 구성해 가상 응답 분포를 비교합니다.

대화 모드: ‘반대 집단이 가장 우려하는 것은?’처럼 보고서의 빈틈을 탐색
설문 모드: 한 번에 하나의 판단을 묻고 선택지를 서로 겹치지 않게 구성
후속 결과: 원 분석의 모집단 조건 안에서 생성되므로 다른 대상의 실제 의견으로 일반화하지 않기

18. 결과 패널(우측)

탭	확인할 내용
결과	입장 분포, 핵심 요약, 리스크와 권고
근거	현재 선택한 결과의 출처, 관련 문서, 가상 응답과 신뢰도
진행 로그	실행 단계의 세부 이벤트와 오류 메시지
집단 반응	연령·지역·직업 등 세그먼트별 입장과 특징

19. 지표 읽는 법

점수는 절대적인 좋고 나쁨이 아니라 동일 질문·조건 안에서 집단과 시나리오를 비교하는 신호입니다. 등급 경계 근처의 작은 차이는 표본 변화로 뒤집힐 수 있으므로 수치, 등급, 근거를 함께 읽습니다.

지표	무엇을 보나
사회적 수용성	전반적 지지, 정당성, 실행 가능성, 집단 간 수용 격차
숙의 품질	근거 다양성, 상호 이해, 논거의 구체성, 극단 주장 비중
위험의 사회적 증폭	위험 인식이 채널과 집단을 거치며 커질 가능성
혁신 확산 준비도	초기 수용층, 관찰 가능성, 이해도, 채택 장벽
의견 구조·양극화	진영 간 거리, 유보층 크기, 내부 응집과 전환 가능성

집단 플래그는 표본 부족, 강한 반발, 불확실성, 민감한 전환 조건처럼 주의할 세그먼트를 표시합니다. 플래그가 붙은 집단은 집단 반응과 근거 탭에서 원인을 먼저 확인하세요.

20. 내보내기

분석 완료 후 PDF를 내려받거나 ‘SAVE to VORA’로 결과를 보관할 수 있습니다. PDF에는 제목, 질문과 조건, 주요 차트·지표, 근거, 위험과 권고가 고정된 형식으로 정리됩니다.

파일명과 보고서 제목에 비교안·날짜·조건을 넣어 버전을 구분합니다.
외부 공유 전 합성 페르소나 시뮬레이션이라는 성격과 분석 조건을 함께 표기합니다.
히스토리는 브라우저에 의존하므로 장기 보존이 필요한 결과는 PDF 또는 VORA 저장을 사용합니다.

21. 사용 제한과 플랜

동시 세션, 일일 실행 횟수, 페르소나 수, 대표 샘플 수, 실제 인터뷰, 파일 업로드와 저장 기능은 접속 방식과 운영 플랜에 따라 달라질 수 있습니다. 현재 화면에서 비활성화된 옵션과 안내 문구가 해당 세션에 적용되는 기준입니다.

22. 문제 해결

증상	확인 방법
링크 접근 거부	처음 링크를 연 브라우저·기기인지 확인하고, 만료됐다면 새 런치 링크를 발급받습니다.
대기 화면	동시 세션 상한입니다. 창을 닫지 않고 자동 연결을 기다립니다.
파일이 근거에 없음	업로드 완료와 본문 추출 상태를 확인한 뒤 새 분석을 실행합니다.
분석이 오래 걸림	타임라인의 현재 단계, 표본 크기, 실제 인터뷰 여부를 확인합니다.
차트가 비거나 이상함	모집단 필터가 지나치게 좁지 않은지, 표본과 대표성이 충분한지 확인합니다.
PDF 생성 실패	분석 완료 여부와 타임라인의 PDF 단계를 확인하고 작업 ID·오류 메시지를 기록합니다.

23. 해석 시 유의사항

가상 페르소나는 실제 응답자가 아니며 선거·시장 점유율 같은 실제 비율을 예측하지 않습니다.
질문 문구, 참고 문서, 필터, 표본 수와 시뮬레이션 방식이 바뀌면 결과도 달라집니다.
소수 세그먼트의 큰 비율 차이는 표본 수가 작아 생긴 변동일 수 있습니다.
그래프 연결과 AI 요약은 분석 단서이며 사실 확인과 인과 증명이 아닙니다.
중요한 의사결정은 실제 조사, 전문가 검토, 최신 통계와 함께 교차 검증합니다.

24. 용어 사전

용어	뜻
합성 페르소나	인구통계와 생활 맥락을 갖도록 구성한 가상 인물. 실제 개인이 아닙니다.
조건 모집단	사용자가 지정한 필터를 모두 통과한 전체 대상 집단
표본	조건 모집단에서 이번 분석에 실제 사용한 페르소나 집합
대표성	표본의 규모와 속성 분포가 조건 모집단을 얼마나 잘 반영하는지 나타내는 값
대표 샘플	큰 표본 안에서 분포를 유지하며 다시 뽑은 시뮬레이션용 하위 표본
빠른 계산	속성과 질문 프레임으로 반응을 계산하는 대규모·고속 방식
실제 인터뷰	페르소나마다 개별 가상 인터뷰를 수행해 응답 문장을 생성하는 방식
지식망	질문·문서·반응에서 찾은 개념과 관계의 그래프
근거망	배경정보·문서·응답이 결론으로 이어지는 근거 관계의 그래프
전환 조건	현재 입장이나 판정이 다른 방향으로 움직이게 하는 조건 조합