DEEP GUIDE · 詳細ガイド
K-Think 世論シミュレーター (@vresearch)
韓国人の仮想母集団を用いて、政策・製品・メッセージへの受容、反発、根拠、リスクを分析するK-Thinkワークベンチの全24章ガイドです。
01. サービス概要
K-Thinkは「誰が、どの生活背景と根拠から判断し、どの条件で意見を変えるか」を集団単位で推定する意思決定ワークベンチです。単一AIの一般回答ではなく、条件に合う韓国人の仮想ペルソナ標本を構成し、反応を分布・集団分析・知識網・根拠網・レポートに整理します。
- 入力:分析質問、任意の参考資料、年齢・地域・職業・性別などの母集団条件
- 処理:標本抽出 → 背景情報と文書根拠の結合 → 世論シミュレーション → 集団分析 → レポート生成
- 出力:立場分布、集団反応、争点、リスク、社会分析指標、知識網・根拠網、PDF
02. アクセスと利用環境
3列ワークベンチに最適なデスクトップブラウザを推奨します。タブレットではチャートが狭くなる場合があり、スマートフォンではPC利用の案内が表示されます。
- 起動リンクは最初に開いたブラウザに固定される場合があり、別端末では拒否されることがあります。
- 直接アクセスでは、運用設定により同時セッション、1日あたり実行数、ペルソナ数、方式に制限がかかります。
- 待機画面は同時接続上限の状態です。画面を閉じずに待つと自動接続されます。
03. 画面構成
左レールで質問・ファイル・母集団を入力し、中央の9タブで結果を探索し、右レールで結果・根拠・進行ログ・集団反応を常時確認します。上部バーには言語、状態、停止・初期化、新規分析があります。

04. 分析実行の5ステップ
- 最終成果物の言語を選びます。
- 判断対象と条件を具体的に質問し、必要ならレポート名を付けます。
- 参考資料をアップロードし、本文抽出完了まで待ちます。
- ペルソナ数、全体・代表標本、高速計算・実際インタビュー、母集団フィルターを設定します。
- 実行後はタイムラインで進行を確認し、完了後にレポートと各タブを併読します。
05. 質問パネル
質問は賛否型、選択型、現状分析型、直接評価型に自動分類されます。対象、時点、対象者、価格・負担主体を具体化し、一度に一つの判断を尋ねると結果が明確になります。
| 質問例 | 結果の焦点 |
|---|---|
| ○○制度導入への賛否は? | 賛成・反対・保留と各根拠 |
| A案とB案のどちらが受容される? | 選好と転換条件 |
| 最近の○○に対する世論構造は? | 争点、集団差、拡散要因 |
06. ファイルパネル
政策原文、企画書、報道資料、議事録など複数資料をアップロードできます。サーバーで本文を抽出した後、分析入力と根拠網に接続されます。
- ファイルを選び、件数と総容量を確認します。
- 不要なファイルを削除してアップロードします。
- 待機 → 転送中 → 登録中 → 完了の状態を確認します。失敗時は理由が表示されます。
07. 母集団パネル
約100万人規模の韓国人合成ペルソナテーブルから条件に合う標本を作ります。最低10人で、上限はプランと運用設定により異なります。
- 全体標本は抽出した全員を、代表標本は分布を保った小さい下位標本をシミュレーションします。
- 高速計算は大規模比較向け。実際インタビューは個別発言が豊富ですが、時間がかかり上限が低くなります。
- 性別、年齢、都道府県、市区郡、職業、学歴、婚姻、世帯、住居、兵役、専攻などで絞り込みます。
08. 進行段階と履歴
8段階は、ペルソナ標本構成、背景情報収集、文書根拠整理、環境設定、世論シミュレーション、集団分析、レポート構成、PDF生成です。通常は世論シミュレーションが最も長くかかります。
履歴は現在のブラウザに質問要約・時刻・状態を保存し、選択するとチャートとレポートを復元します。別端末へ自動移行しないため、重要な結果はPDFで保存してください。
09. 知識網タブ
質問、文書、ペルソナ反応から抽出した概念と関係をグラフ化します。全体・集中表示を切り替え、拡大縮小、移動、画面合わせ、初期化ができます。ノードを選ぶと説明、関係、根拠、関連する仮想回答が開きます。

10. 母集団タブ
意見を解釈する前に標本が対象を反映しているか確認します。インサイトカード、地域地図、年齢・性別・職業などのチャートを用い、小さいセグメントは割合だけでなく人数も併読します。

11. 環境タブ
仮想エージェントが判断する情報・社会環境を確認します。参加者、チャンネル、ラウンド、露出情報、相互作用規則が表示され、エージェントカードでは生活背景、関心、専門性、初期立場、懸念、根拠、説得条件を確認できます。
12. シミュレーションタブ
ラウンド・チャンネル別の賛成、反対、保留の変化を追います。要約指標は現在分布と変化幅を、立場転換シグナルは判断を動かした情報・条件を、行動フィードは代表的な仮想反応を示します。

13. 根拠網タブ
背景情報、アップロード文書、ペルソナ反応が結論へつながる経路を追跡します。根拠ストーリーは流れを、論点ネットワークは賛成・反対・リスク・提言のつながりを示します。

14. 条件変化分析タブ
費用、効果、信頼、リスクなど質問に合わせた4つの調整変数を動かし、現在の判定が変わる条件を調べます。判定結果、転換条件、感度が更新されます。
15. タイムラインタブ
8段階の開始・完了・待機・失敗を時系列で表示します。現在のボトルネックや文書処理・PDF生成の失敗箇所を確認できます。問い合わせ時は作業ID、失敗段階、メッセージを記録してください。
16. レポートタブ
分析中はリアルタイム草案が更新され、完了後は要約、母集団と方法、立場分布、集団反応、核心根拠、リスク、転換条件、提言を含む最終レポートになります。
- 各セクションの背景情報・文書・仮想回答への根拠リンクを確認します。
- 信頼度と品質シグナルで標本不足、根拠不足、不確実性を探します。
- 草案は変化するため、共有前に分析完了と最終版であることを確認します。
17. 相互作用タブ
仮想母集団に追加質問を行います。会話モードは懸念・理由・説得点を探索し、アンケートモードは一つの明確な質問と重ならない選択肢で分布を比較します。

18. 右側の結果パネル
| パネル | 内容 |
|---|---|
| 結果 | 立場分布、要約、リスク、提言 |
| 根拠 | 現在選択した項目の出典、文書、仮想回答、信頼度 |
| 進行ログ | 段階別イベントとエラー |
| 集団反応 | 年齢・地域・職業などセグメント別の特徴 |
19. 指標の読み方
点数は絶対評価ではなく、同一質問・条件の集団やシナリオを比較するシグナルです。等級境界付近の差は標本変化で逆転し得るため、点数、等級、人数、根拠を併読します。
- 社会的受容性:支持、正当性、実行可能性、集団間格差
- 熟議品質:根拠の多様性、相互理解、具体性、極端な主張
- リスクの社会的増幅:集団とチャンネルを通じて危険認識が拡大する可能性
- イノベーション拡散準備度:初期受容層、理解度、可視性、採用障壁
- 意見構造・分極化:陣営間距離、保留層、凝集、転換可能性
20. エクスポート
完了後、PDFをダウンロードするかSAVE to VORAで保存できます。PDFには質問、条件、主要チャート・指標、根拠、リスク、提言が共有可能な形式で整理されます。
- タイトルやファイル名に案、日付、条件を入れて版を区別します。
- 外部共有では合成ペルソナのシミュレーションであることと分析条件を明示します。
- 長期保存にはブラウザ履歴ではなくPDFまたはVORA保存を使います。
21. 利用制限とプラン
同時セッション、1日あたり実行数、ペルソナ・代表標本上限、実際インタビュー、ファイルアップロード、保存機能は起動方式とプランで異なります。現在の画面の無効オプションと案内が適用基準です。
22. トラブルシューティング
| 症状 | 確認 |
|---|---|
| リンク拒否 | 最初に開いたブラウザ・端末を使い、期限切れなら新リンクを取得します。 |
| 待機画面 | 同時上限です。画面を閉じず自動接続を待ちます。 |
| 根拠にファイルがない | アップロードと本文抽出完了後に新しい分析を実行します。 |
| 分析が長い | タイムライン、標本数、実際インタビューの選択を確認します。 |
| チャートが空 | フィルターの絞りすぎ、標本数、代表性を確認します。 |
| PDF失敗 | 完了状態とPDF段階を確認し、作業IDとエラーを記録します。 |
23. 解釈上の注意
- 合成ペルソナは実在の回答者ではなく、選挙や市場シェアの実測比率を予測しません。
- 質問文、資料、フィルター、標本数、方式が変わると結果も変わります。
- 小さいセグメントの大きな割合差は標本変動の可能性があります。
- グラフ接続とAI要約は分析手掛かりであり、事実確認や因果証明ではありません。
- 重要判断は実調査、専門家レビュー、最新統計と交差検証します。
24. 用語集
| 用語 | 意味 |
|---|---|
| 合成ペルソナ | 人口統計と生活背景を持つ仮想人物。実在の個人ではありません。 |
| 条件母集団 | 指定フィルターをすべて通過した対象全体 |
| 標本 | 今回の分析で実際に使うペルソナ集合 |
| 代表性 | 標本数と属性分布が条件母集団をどれだけ反映するか |
| 代表標本 | 全体分布を保ちながら再抽出した小さいシミュレーション標本 |
| 高速計算 | 属性と質問構造から反応を計算する大規模・高速方式 |
| 実際インタビュー | ペルソナごとに個別仮想インタビューを生成する方式 |
| 転換条件 | 現在の立場や判定を別方向へ動かす条件の組み合わせ |