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目次 VORA VORA Guide

DEEP GUIDE · 詳細ガイド

K-Think 世論シミュレーター (@vresearch)

韓国人の仮想母集団を用いて、政策・製品・メッセージへの受容、反発、根拠、リスクを分析するK-Thinkワークベンチの全24章ガイドです。

24章 @vresearch

01. サービス概要

K-Thinkは「誰が、どの生活背景と根拠から判断し、どの条件で意見を変えるか」を集団単位で推定する意思決定ワークベンチです。単一AIの一般回答ではなく、条件に合う韓国人の仮想ペルソナ標本を構成し、反応を分布・集団分析・知識網・根拠網・レポートに整理します。

  • 入力:分析質問、任意の参考資料、年齢・地域・職業・性別などの母集団条件
  • 処理:標本抽出 → 背景情報と文書根拠の結合 → 世論シミュレーション → 集団分析 → レポート生成
  • 出力:立場分布、集団反応、争点、リスク、社会分析指標、知識網・根拠網、PDF

02. アクセスと利用環境

3列ワークベンチに最適なデスクトップブラウザを推奨します。タブレットではチャートが狭くなる場合があり、スマートフォンではPC利用の案内が表示されます。

  • 起動リンクは最初に開いたブラウザに固定される場合があり、別端末では拒否されることがあります。
  • 直接アクセスでは、運用設定により同時セッション、1日あたり実行数、ペルソナ数、方式に制限がかかります。
  • 待機画面は同時接続上限の状態です。画面を閉じずに待つと自動接続されます。

03. 画面構成

左レールで質問・ファイル・母集団を入力し、中央の9タブで結果を探索し、右レールで結果・根拠・進行ログ・集団反応を常時確認します。上部バーには言語、状態、停止・初期化、新規分析があります。

K-Thinkのレポートと3列ワークベンチ

04. 分析実行の5ステップ

  1. 最終成果物の言語を選びます。
  2. 判断対象と条件を具体的に質問し、必要ならレポート名を付けます。
  3. 参考資料をアップロードし、本文抽出完了まで待ちます。
  4. ペルソナ数、全体・代表標本、高速計算・実際インタビュー、母集団フィルターを設定します。
  5. 実行後はタイムラインで進行を確認し、完了後にレポートと各タブを併読します。

05. 質問パネル

質問は賛否型、選択型、現状分析型、直接評価型に自動分類されます。対象、時点、対象者、価格・負担主体を具体化し、一度に一つの判断を尋ねると結果が明確になります。

質問例結果の焦点
○○制度導入への賛否は?賛成・反対・保留と各根拠
A案とB案のどちらが受容される?選好と転換条件
最近の○○に対する世論構造は?争点、集団差、拡散要因

06. ファイルパネル

政策原文、企画書、報道資料、議事録など複数資料をアップロードできます。サーバーで本文を抽出した後、分析入力と根拠網に接続されます。

  1. ファイルを選び、件数と総容量を確認します。
  2. 不要なファイルを削除してアップロードします。
  3. 待機 → 転送中 → 登録中 → 完了の状態を確認します。失敗時は理由が表示されます。

07. 母集団パネル

約100万人規模の韓国人合成ペルソナテーブルから条件に合う標本を作ります。最低10人で、上限はプランと運用設定により異なります。

  • 全体標本は抽出した全員を、代表標本は分布を保った小さい下位標本をシミュレーションします。
  • 高速計算は大規模比較向け。実際インタビューは個別発言が豊富ですが、時間がかかり上限が低くなります。
  • 性別、年齢、都道府県、市区郡、職業、学歴、婚姻、世帯、住居、兵役、専攻などで絞り込みます。

08. 進行段階と履歴

8段階は、ペルソナ標本構成、背景情報収集、文書根拠整理、環境設定、世論シミュレーション、集団分析、レポート構成、PDF生成です。通常は世論シミュレーションが最も長くかかります。

履歴は現在のブラウザに質問要約・時刻・状態を保存し、選択するとチャートとレポートを復元します。別端末へ自動移行しないため、重要な結果はPDFで保存してください。

09. 知識網タブ

質問、文書、ペルソナ反応から抽出した概念と関係をグラフ化します。全体・集中表示を切り替え、拡大縮小、移動、画面合わせ、初期化ができます。ノードを選ぶと説明、関係、根拠、関連する仮想回答が開きます。

K-Think知識網と概念詳細

10. 母集団タブ

意見を解釈する前に標本が対象を反映しているか確認します。インサイトカード、地域地図、年齢・性別・職業などのチャートを用い、小さいセグメントは割合だけでなく人数も併読します。

K-Think母集団の地域分布とインサイト

11. 環境タブ

仮想エージェントが判断する情報・社会環境を確認します。参加者、チャンネル、ラウンド、露出情報、相互作用規則が表示され、エージェントカードでは生活背景、関心、専門性、初期立場、懸念、根拠、説得条件を確認できます。

12. シミュレーションタブ

ラウンド・チャンネル別の賛成、反対、保留の変化を追います。要約指標は現在分布と変化幅を、立場転換シグナルは判断を動かした情報・条件を、行動フィードは代表的な仮想反応を示します。

K-Thinkのラウンド別世論シミュレーション

13. 根拠網タブ

背景情報、アップロード文書、ペルソナ反応が結論へつながる経路を追跡します。根拠ストーリーは流れを、論点ネットワークは賛成・反対・リスク・提言のつながりを示します。

K-Think根拠ストーリーと論点ネットワーク

14. 条件変化分析タブ

費用、効果、信頼、リスクなど質問に合わせた4つの調整変数を動かし、現在の判定が変わる条件を調べます。判定結果、転換条件、感度が更新されます。

15. タイムラインタブ

8段階の開始・完了・待機・失敗を時系列で表示します。現在のボトルネックや文書処理・PDF生成の失敗箇所を確認できます。問い合わせ時は作業ID、失敗段階、メッセージを記録してください。

16. レポートタブ

分析中はリアルタイム草案が更新され、完了後は要約、母集団と方法、立場分布、集団反応、核心根拠、リスク、転換条件、提言を含む最終レポートになります。

  • 各セクションの背景情報・文書・仮想回答への根拠リンクを確認します。
  • 信頼度と品質シグナルで標本不足、根拠不足、不確実性を探します。
  • 草案は変化するため、共有前に分析完了と最終版であることを確認します。

17. 相互作用タブ

仮想母集団に追加質問を行います。会話モードは懸念・理由・説得点を探索し、アンケートモードは一つの明確な質問と重ならない選択肢で分布を比較します。

K-Think相互作用タブの会話とアンケート

18. 右側の結果パネル

パネル内容
結果立場分布、要約、リスク、提言
根拠現在選択した項目の出典、文書、仮想回答、信頼度
進行ログ段階別イベントとエラー
集団反応年齢・地域・職業などセグメント別の特徴

19. 指標の読み方

点数は絶対評価ではなく、同一質問・条件の集団やシナリオを比較するシグナルです。等級境界付近の差は標本変化で逆転し得るため、点数、等級、人数、根拠を併読します。

  • 社会的受容性:支持、正当性、実行可能性、集団間格差
  • 熟議品質:根拠の多様性、相互理解、具体性、極端な主張
  • リスクの社会的増幅:集団とチャンネルを通じて危険認識が拡大する可能性
  • イノベーション拡散準備度:初期受容層、理解度、可視性、採用障壁
  • 意見構造・分極化:陣営間距離、保留層、凝集、転換可能性

20. エクスポート

完了後、PDFをダウンロードするかSAVE to VORAで保存できます。PDFには質問、条件、主要チャート・指標、根拠、リスク、提言が共有可能な形式で整理されます。

  • タイトルやファイル名に案、日付、条件を入れて版を区別します。
  • 外部共有では合成ペルソナのシミュレーションであることと分析条件を明示します。
  • 長期保存にはブラウザ履歴ではなくPDFまたはVORA保存を使います。

21. 利用制限とプラン

同時セッション、1日あたり実行数、ペルソナ・代表標本上限、実際インタビュー、ファイルアップロード、保存機能は起動方式とプランで異なります。現在の画面の無効オプションと案内が適用基準です。

22. トラブルシューティング

症状確認
リンク拒否最初に開いたブラウザ・端末を使い、期限切れなら新リンクを取得します。
待機画面同時上限です。画面を閉じず自動接続を待ちます。
根拠にファイルがないアップロードと本文抽出完了後に新しい分析を実行します。
分析が長いタイムライン、標本数、実際インタビューの選択を確認します。
チャートが空フィルターの絞りすぎ、標本数、代表性を確認します。
PDF失敗完了状態とPDF段階を確認し、作業IDとエラーを記録します。

23. 解釈上の注意

  • 合成ペルソナは実在の回答者ではなく、選挙や市場シェアの実測比率を予測しません。
  • 質問文、資料、フィルター、標本数、方式が変わると結果も変わります。
  • 小さいセグメントの大きな割合差は標本変動の可能性があります。
  • グラフ接続とAI要約は分析手掛かりであり、事実確認や因果証明ではありません。
  • 重要判断は実調査、専門家レビュー、最新統計と交差検証します。

24. 用語集

用語意味
合成ペルソナ人口統計と生活背景を持つ仮想人物。実在の個人ではありません。
条件母集団指定フィルターをすべて通過した対象全体
標本今回の分析で実際に使うペルソナ集合
代表性標本数と属性分布が条件母集団をどれだけ反映するか
代表標本全体分布を保ちながら再抽出した小さいシミュレーション標本
高速計算属性と質問構造から反応を計算する大規模・高速方式
実際インタビューペルソナごとに個別仮想インタビューを生成する方式
転換条件現在の立場や判定を別方向へ動かす条件の組み合わせ