Hyper-RAG

アップロードするほど進化するAI。アップロードした瞬間に5段階で自動進化。回答時には4種類の検索戦略が同時に動作。

単なる検索を超えた「文脈理解」を実現

4つの検索戦略が同時に動作

5段階自動進化

1. 01 アップロード (マルチモーダル) — MS Office · 韓国HWP · iWork · PDF · 画像 · 音声 · 動画 など35種類以上
2. 02 意味インデックス化 — Semantic Search 有効化
3. 03 基本知識グラフ — エンティティと関係を検索可能
4. 04 高度精製グラフ — エンティティ・関係の精製で精度向上
5. 05 クラスタリング分析 — Hyper-RAGが完全に有効化

AIナレッジベース：AIが参照する根拠を管理

AIナレッジベースには文書・スプレッドシート・画像・音声・動画など対応ファイルをアップロードできます。基本分析が完了すると文書に基づく質問を始められ、深層分析後はキーワードと文書間の関係をグラフで探索できます。

1. ファイルをアップロードし、重複・容量・対応形式の案内を確認します。
2. 基本分析または深層分析の完了を待ちます。
3. ファイル名、出典、日付など後で検索できる情報を明確に保ちます。
4. 公開文書は友達が自分のAIを使うときに参照されることがあり、非公開文書は自分だけに保たれます。
5. 内容が変わった文書は再分析し、不要な資料は範囲を確認して削除します。

マイAI生成物をAIナレッジベースへ移す

マイAI生成物には、チャットツールが作ったPPT、HWP、画像などが集まります。ここにあるだけではRAG知識にならず、必要な項目を選んで「AIナレッジベースへ移動」すると分析・検索対象になります。

1. マイAI生成物でファイルをプレビューし、内容と版を確認します。
2. 再利用するファイルを選び、「AIナレッジベースへ移動」を押します。
3. 保存容量を確認し、移動を確定します。
4. AIナレッジベースで公開・非公開を設定し、分析完了を待ちます。

友達AIが参加するときのRAG

友達AIをチャットに加えると、参加した友達の許可された資料範囲も協業検索の対象として構成されます。そのため、友達の専門文書と自分の資料を同じ質問で結びつけられます。

• 参加者ごとに別々に探すだけでなく、提供された範囲を一つの検索フローで探索します。
• 自分の資料利用はチャット設定と役割で調整され、友達の根拠が使われても原本全体が自分に公開されるわけではありません。
• どの参加者のどの根拠を使ったか分けて示すよう依頼すると確認しやすくなります。

RAGを活かす質問

• ファイル名だけでなく、テーマ・期間・探す数値や文を一緒に伝えます。
• 事実・推論・提案を分け、根拠文書と位置を示すよう依頼します。
• 結果が足りない場合はキーワード、同義語、期間、友達AIの役割を変えて再検索します。